Concernant les perspectives d’avenir, beaucoup d’espoirs sont tournés vers l’apprentissage non supervisé pour améliorer la cyber sécurité ou l’identification de différentes maladies.
Concernant les perspectives d’avenir, À la différence de l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé est celui où l’algorithme doit opérer à partir d’exemples non annotés. En effet, dans ce cas de figure, l’apprentissage par la machine se fait de manière entièrement indépendante. Des données sont alors renseignées à la machine sans qu’on lui fournisse des exemples de résultats.
Ainsi, dans cette situation d’apprentissage, les réponses que l’on veut trouver ne sont pas présentes dans les données fournies : l’algorithme utilise des données non étiquetées. On attend donc de la machine qu’elle crée elle-même les réponses grâce à différentes analyses et au classement des données.
Les modèles d’apprentissage non supervisé sont notamment utilisés pour :
- Le classement des données
- Le calcul approximatif de la densité de distribution
- La réduction des dimensions
Dans ce cadre, l’ensemble des données collectées est traité comme des variables aléatoires. En effet et contrairement à l’apprentissage automatique qui se doit de trouver un modèle à partir de données étiquetées : f(X) Y, il utilise seulement des données non étiquetées : il n’y a pas de variable Y à prédire.
L’utilisation de l’apprentissage non supervisé peut être réunie en problèmes de clustering et d’association.
Clustering
Un problème de clustering est un problème pour lequel on attend de la machine qu’elle rassemble sous forme de groupe (mise en cluster) des objets présents dans des groupes de données, et ce de la manière la plus juste et efficace possible. Cette technique, bien que parfois difficile à comprendre par l’homme, est très utilisée dans le domaine du marketing pour placer dans des groupes les différents clients par exemple. Un exemple d’algorithme très souvent utilisé dans le clustering est le K-means.
Source
Source provenant de : https://datascientest.com/intelligence-artificielle-definition